A transformação digital impulsionada pela inteligência artificial (IA) não é mais uma promessa futura: ela já está redefinindo o mercado de trabalho. Segundo o Fórum Econômico Mundial, mais de 85 milhões de empregos estão sendo substituídos pela automação, ao passo que 97 milhões de novas funções estão sendo criadas com base em tecnologias emergentes – muitas delas diretamente relacionadas à IA.
Em meio a essa revolução, dominar as habilidades certas pode ser o diferencial entre ser substituído ou liderar a transformação. De acordo com levantamentos recentes do Coursera e do próprio Fórum Econômico Mundial, estas são as 17 habilidades em IA mais requisitadas atualmente:
- IA Generativa (GenAI) – Base de ferramentas como ChatGPT, Bard, Gemini e Copilot.
- Machine Learning Aplicado – Capacidade de aplicar algoritmos para resolver problemas reais.
- PyTorch – Biblioteca popular para desenvolvimento de modelos de IA e deep learning.
- Visão Computacional (Computer Vision) – Tecnologia usada em reconhecimento facial e imagem.
- Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning) – Técnica usada, por exemplo, em robôs autônomos e jogos.
- Machine Learning – Fundamento para quase todas as aplicações modernas de IA.
- Deep Learning – Técnica de redes neurais profundas, base da IA generativa.
- Aprendizado Supervisionado (Supervised Learning) – Essencial para treinar modelos com dados rotulados.
- Redes Neurais Artificiais – Sistemas que imitam o cérebro humano na tomada de decisão.
- MLOps – Prática de operacionalizar o ciclo de vida de modelos de machine learning.
- Engenharia de Prompts – Habilidade de extrair o melhor de ferramentas generativas.
- Alfabetização em IA – Compreender conceitos, limitações e aplicações da tecnologia.
- Big Data – Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Cognitivas e humanas:
- Pensamento Crítico – Avaliar dados, decisões e riscos de forma lógica.
- Pensamento Analítico – Interpretar grandes volumes de informação com precisão.
- Resiliência – Adaptar-se rapidamente às mudanças causadas pela automação.
- Pensamento Criativo – Criar soluções inovadoras usando IA como aliada.
Brasil se adapta rápido — mas desigualdade no acesso persiste
A popularização da IA no Brasil é crescente, inclusive entre pequenos empreendedores. Segundo uma pesquisa exclusiva do Sebrae, 44% dos donos de pequenos negócios já utilizam inteligência artificial no dia a dia. Ferramentas como ChatGPT, Deep Seek e Gemini são utilizadas por mais da metade dos entrevistados.
O estudo mostra, ainda, que o uso da IA é mais comum entre:
- Empresários com nível superior (60%) ou pós-graduação (75%)
- Empreendedores jovens (até 34 anos) – com 56% de adesão
- Pequenas empresas – com 65% de uso declarado
A adesão à IA vem acompanhada de um avanço na digitalização. A média de equipamentos por empresa subiu de 2,4 para 2,8 entre 2022 e 2025. Ainda assim, o acesso desigual à tecnologia e à capacitação preocupa — especialmente entre microempreendedores individuais (MEI) e empresários mais velhos.
Inteligência artificial no currículo: como destacar essas competências?
- Crie uma seção específica para “Habilidades em IA” ou “Competências Técnicas” no seu currículo.
- Mencione cursos realizados (como Coursera, Udemy, edX ou bootcamps especializados).
- Apresente resultados práticos com o uso da tecnologia (como aumento de produtividade, projetos implementados, automações desenvolvidas).
- Atualize seu LinkedIn com as palavras-chave relacionadas às competências listadas.
