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Cientistas usam IA para criar remédio capaz de “parar” o envelhecimento

Por Carolina Carvalho
09/09/2026
Em Geral
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Com o auxílio de inteligência artificial, a empresa de biotecnologia Insilico Medicine, dos Estados Unidos, desenvolveu um remédio chamado rentosertib para tratar uma doença pulmonar grave, a fibrose pulmonar idiopática. Porém, nos testes, eles descobriram um outro possível efeito do medicamento: a redução na idade biológica dos pacientes. De acordo com o Olhar Digital, a Insilico Medicine testou o medicamento em 43 pessoas com a doença. Depois de 12 semanas, eles descobriram que seis “relógios de envelhecimento” diferentes apontaram uma redução da idade biológica estimada dos participantes.

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Esses relógios usam conjuntos de marcadores biológicos para apontar uma idade estimada de órgãos, tecidos e células. Todos os seis relógios usados pelos pesquisadores apontaram uma redução na idade biológica dos pacientes após 12 semanas de tratamento. “Este é o primeiro estudo que mostra, de forma muito clara, que a idade biológica prevista pode ser reduzida”, afirma Vadim Gladyshev, professor da Harvard Medical School, em nota.

Por mais que os resultados sejam empolgantes, ainda é um estudo muito limitado, por todos os pacientes terem a doença, o período de teste ter sido relativamente curto e, principalmente, pelo fato da confiabilidade desses relógios biológicos ainda ser um ponto de contenda no mundo científico.

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O que é fibrose pulmonar idiopática?

Fibrose pulmonar idiopática (FPI) é uma doença crônica que vai diminuindo a capacidade de levar oxigênio ao sangue porque ela engrossa e causa cicatrizes no tecido dos pulmões. O tempo médio de sobrevivência após o diagnóstico é de três a cinco anos.

Como medicamento foi criado com IA

Segundo o Olhar Digital, a Insilico Medicine usa técnicas de IA voltadas à descoberta de medicamentos desde 2014. Um dos sistemas da empresa analisa informações em busca de proteínas associadas a doenças, enquanto outro examina essas proteínas, tanto sua estrutura quanto a forma como elas interagem. Unindo essas informações, a tecnologia ajuda a projetar moléculas que se liguem a certos alvos biológicos. “É como examinar uma fechadura e gerar uma chave que se encaixe nela”, afirmou o fundador da empresa, Alex Zhavoronkov.

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Carolina Carvalho

Jornalista formada pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP).

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