L\u00e1 em 1999, Matrix chocou o p\u00fablico com a cena em que o her\u00f3i Neo (Keanu Reeves) descobre que sua realidade \u00e9 uma simula\u00e7\u00e3o criada por computadores. Mas ser\u00e1 que esse enredo est\u00e1 t\u00e3o distante assim da realidade? A famosa “teoria da simula\u00e7\u00e3o” mobiliza debates h\u00e1 anos e recentemente o pesquisa alem\u00e3o Melvin Vopson trouxe o que ele acredita ser uma evid\u00eancia f\u00edsica dessa teoria.<\/p>\n\n\n\n
Segundo o La Nacion, o argumento de Vopson est\u00e1 no que ele chama de Segunda lei da Infodin\u00e2mica, uma “nova regra f\u00edsica”. Ele explica que regra a partir da segunda lei da termodin\u00e2mica, que afirma que a entropia, medida de desordem, sempre aumenta ou fica constante em um sistema isolado, mas nunca diminui. <\/p>\n\n\n\n
Por\u00e9m, em sistemas de informa\u00e7\u00e3o, o pesquisador observou o comportamento oposto. Em artigo publicado no The Conversation, o f\u00edsico explica a entropia de informa\u00e7\u00e3o fica constante ou diminui com o tempo, at\u00e9 atingir um valor m\u00ednimo no equil\u00edbrico.<\/p>\n\n\n\n
O argumento de Vopson \u00e9 que, em um universo vasto como o nosso, se ele fosse uma simula\u00e7\u00e3o, ele precisaria de otimiza\u00e7\u00e3o e compress\u00e3o de dados integrados. “Isso \u00e9 exatamente o que observamos ao nosso redor, incluindo dados digitais, sistemas biol\u00f3gicos, simetrias matem\u00e1ticas e todo o universo”<\/em>, pontua o pesquisador no texto.<\/p>\n\n\n\n Outro argumento do cientista \u00e9 a preval\u00eancia da simetria na natureza, que pode ser observada em flocos de neve e at\u00e9 em estruturas biol\u00f3gicas. Segundo o estudo de Vopson, estados de alta simetria correspondem \u00e0 menor entropia da informa\u00e7\u00e3o. “Portanto, a natureza favorece a simetria n\u00e3o por acaso, mas porque \u00e9 a maneira mais eficiente de armazenar informa\u00e7\u00f5es dentro do sistema”<\/em>, explica o La Nacion.<\/p>\n\n\n\n