{"id":56671,"date":"2026-08-25T17:36:00","date_gmt":"2026-08-25T20:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/diariodocomercio.com.br\/mix\/?p=56671"},"modified":"2026-08-25T15:23:45","modified_gmt":"2026-08-25T18:23:45","slug":"inteligencia-artificial-revisa-10-mil-exames-e-encontra-cancer-em-15-pacientes-que-medicos-nao-haviam-identificado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodocomercio.com.br\/mix\/inteligencia-artificial-revisa-10-mil-exames-e-encontra-cancer-em-15-pacientes-que-medicos-nao-haviam-identificado\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial revisa 10 mil exames e encontra c\u00e2ncer em 15 pacientes que m\u00e9dicos n\u00e3o haviam identificado"},"content":{"rendered":"\n

Uma intelig\u00eancia artificial desenvolvida por cientistas chineses conseguiu identificar 15 casos de c\u00e2ncer de f\u00edgado que n\u00e3o haviam sido detectados inicialmente por m\u00e9dicos<\/strong> durante um estudo cl\u00ednico realizado em condi\u00e7\u00f5es reais. O sistema analisou exames de mais de 10 mil pacientes ao longo de dois meses<\/strong>, permitindo que pessoas que apresentavam tumores recebessem tratamento cir\u00fargico ou medicamentoso em tempo oportuno.<\/p>\n\n\n\n

O modelo, chamado DAMO LiON<\/strong>, foi desenvolvido pela Alibaba DAMO Academy em parceria com institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas chinesas, entre elas o Shengjing Hospital e a China Medical University. A tecnologia utiliza imagens de tomografia computadorizada (TC) com contraste para auxiliar profissionais na identifica\u00e7\u00e3o de pequenas les\u00f5es no f\u00edgado.<\/p>\n\n\n\n

Os resultados do trabalho foram publicados na revista cient\u00edfica Nature Medicine<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia identifica les\u00f5es dif\u00edceis de visualizar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O diagn\u00f3stico precoce do c\u00e2ncer de f\u00edgado pode ser especialmente complicado quando os tumores s\u00e3o pequenos. Altera\u00e7\u00f5es provocadas por cirrose, esteatose hep\u00e1tica e pela pr\u00f3pria estrutura complexa do \u00f3rg\u00e3o<\/strong> podem esconder les\u00f5es durante a an\u00e1lise das imagens, inclusive para profissionais experientes.<\/p>\n\n\n\n

Outro desafio ocorre quando um c\u00e2ncer originado em outra parte do corpo se espalha para o f\u00edgado. Nesses casos, a aten\u00e7\u00e3o do m\u00e9dico pode se concentrar no tumor prim\u00e1rio, enquanto pequenas met\u00e1stases hep\u00e1ticas acabam n\u00e3o sendo percebidas.<\/p>\n\n\n\n

Foi justamente nesse tipo de situa\u00e7\u00e3o que o DAMO LiON apresentou resultados relevantes. Segundo os pesquisadores, a ferramenta conseguiu encontrar tumores malignos que haviam passado despercebidos nas avalia\u00e7\u00f5es anteriores. A maioria das les\u00f5es identificadas tinha aproximadamente 1 cent\u00edmetro de di\u00e2metro<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

A detec\u00e7\u00e3o possibilitou que os pacientes fossem encaminhados para tratamento antes que a doen\u00e7a avan\u00e7asse.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9dicos ficaram mais r\u00e1pidos com aux\u00edlio da IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Al\u00e9m de encontrar tumores n\u00e3o identificados inicialmente, a tecnologia tamb\u00e9m apresentou impacto no trabalho dos profissionais respons\u00e1veis pela interpreta\u00e7\u00e3o das imagens.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com a pesquisa, o uso do sistema reduziu em 27% o tempo necess\u00e1rio para a leitura dos exames<\/strong>. Ao mesmo tempo, a sensibilidade dos m\u00e9dicos para identificar tumores malignos aumentou 11,5%<\/strong> com o aux\u00edlio da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

O benef\u00edcio tamb\u00e9m foi observado entre profissionais menos experientes. Com o suporte da ferramenta, m\u00e9dicos em in\u00edcio de carreira conseguiram alcan\u00e7ar um desempenho diagn\u00f3stico semelhante ao de profissionais mais experientes.<\/p>\n\n\n\n

A proposta, portanto, n\u00e3o \u00e9 substituir a avalia\u00e7\u00e3o m\u00e9dica, mas funcionar como uma ferramenta adicional durante a an\u00e1lise dos exames, especialmente em situa\u00e7\u00f5es nas quais pequenas altera\u00e7\u00f5es podem ser dif\u00edceis de perceber.<\/p>\n\n\n\n

Como funciona o DAMO LiON<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O sistema foi desenvolvido com uma arquitetura de rede aprimorada para analisar n\u00e3o apenas a les\u00e3o isoladamente, mas tamb\u00e9m sua rela\u00e7\u00e3o com o restante do f\u00edgado.<\/p>\n\n\n\n

Ao mesmo tempo, a tecnologia preserva informa\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 textura e aos limites das pequenas les\u00f5es<\/strong>, caracter\u00edsticas que podem ajudar na diferencia\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es suspeitas.<\/p>\n\n\n\n

Outro recurso permite combinar diferentes fases das tomografias realizadas com contraste. Dessa maneira, o sistema acompanha as mudan\u00e7as observadas nas les\u00f5es durante as diferentes etapas do exame.<\/p>\n\n\n\n

Essa capacidade \u00e9 particularmente importante em pacientes com condi\u00e7\u00f5es que dificultam a interpreta\u00e7\u00e3o das imagens, como f\u00edgado gorduroso, cirrose e altera\u00e7\u00f5es ap\u00f3s cirurgias<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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