O El Ni\u00f1o deste ano pode ser o mais intenso j\u00e1 registrado na hist\u00f3ria, o que gera bastante preocupa\u00e7\u00e3o entre especialistas sobre os seus efeitos. Um dos (muitos) exemplos de impacto desse fen\u00f4meno clim\u00e1tico \u00e9 na produ\u00e7\u00e3o e distribui\u00e7\u00e3o de energia, inclusive aqui no Brasil. De acordo com o Olhar Digital, a tecnologia da intelig\u00eancia artificial pode ser fundamental para lidar com essa quest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Mas antes de partirmos para a poss\u00edvel solu\u00e7\u00e3o, vamos entender: como o El Ni\u00f1o pode impactar a energia aqui no Brasil?<\/p>\n\n\n\n
O El Ni\u00f1o \u00e9 um evento natural e c\u00edclico, que consiste no aquecimento acima do normal das \u00e1guas do Oceano Pac\u00edfico na por\u00e7\u00e3o equatorial, o que altera a circula\u00e7\u00e3o atmosf\u00e9rica e contribui para altera\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas em v\u00e1rias partes do mundo.<\/p>\n\n\n\n
No Brasil, al\u00e9m de bastante calor, o El Ni\u00f1o causa, ao mesmo tempo, excesso e falta de chuvas. Na regi\u00e3o Sul, o excesso pode causar enchentes e inunda\u00e7\u00f5es. J\u00e1 no Norte, Nordeste e Sudeste, o problema \u00e9 a estiagem prolongada, que gera problemas n\u00e3o apenas no abastecimento h\u00eddrico, mas tamb\u00e9m nas reservas das hidrel\u00e9tricas.<\/p>\n\n\n\n
Segundo o Balan\u00e7o Energ\u00e9tico de 2023, as hidrel\u00e9tricas s\u00e3o respons\u00e1veis por cerca de 62% da produ\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica do Brasil.<\/p>\n\n\n\n
Com a reserva das hidrel\u00e9tricas baixas, o Operador Nacional do Sistema El\u00e9trico (ONS) aciona as termel\u00e9tricas, que s\u00e3o mais poluentes e custam mais caro, valor que chega ao bolso do consumidor final por meio das bandeiras tarif\u00e1rias.<\/p>\n\n\n\n
Segundo o Olhar Digital, diante dessas preocupa\u00e7\u00f5es, pesquisadores e at\u00e9 concession\u00e1rias enxergam ferramentas tecnol\u00f3gicas como um caminho para assumir uma postura preditiva. Um exemplo s\u00e3o pesquisadores da Uniasselvi, que cruzaram dados de \u00f3rg\u00e3os como NOAA, NASA, INPE, INMET, CEMADEN e IRI para comparar modelos clim\u00e1ticos e identificar padr\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
\u201cA inova\u00e7\u00e3o da pesquisa est\u00e1 em integrar IA, automa\u00e7\u00e3o e conhecimento cient\u00edfico para apoiar decis\u00f5es em situa\u00e7\u00f5es de risco\u201d<\/em>, explicou Pedro Sidnei Zanchett, professor da universidade e orientador do estudo, em nota.<\/p>\n\n\n\n Jonatas Jaqmam, da AMcom, empresa de tecnologia, afirma que o grande diferencial da IA \u00e9 ampliar a capacidade anal\u00edtica das equipes, processando grandes volumes de dados e encontrando rela\u00e7\u00f5es que poderiam passar despercebidas.<\/p>\n\n\n\n Empresas como Engie Brasil e Neoenergia tamb\u00e9m utilizam intelig\u00eancia artificial para analisar dados, fazer monitoramento clim\u00e1tico e planejar melhor instala\u00e7\u00f5es e distribui\u00e7\u00e3o de energia entre distribuidoras.<\/p>\n\n\n