A LG anunciou uma nova etapa da estratégia de inteligência artificial e robótica com o desenvolvimento do primeiro robô humanoide baseado na tecnologia da Nvidia. O projeto será apresentado no primeiro trimestre de 2027 e faz parte de uma parceria mais ampla entre as duas empresas, que também envolve fábricas de inteligência artificial, mobilidade e automação industrial.
O acordo foi formalizado após um encontro entre o presidente do LG Group, Koo Kwang-mo, e o CEO da Nvidia, Jensen Huang, na sede da companhia norte-americana, em Santa Clara, na Califórnia. Executivos de diferentes empresas do grupo sul-coreano também participaram da reunião, incluindo representantes da LG Electronics, LG Uplus e LG CNS.
A estratégia prevê uma divisão das tecnologias utilizadas no humanoide. A Nvidia ficará responsável pela chamada parte de inteligência da máquina, enquanto a LG utilizará componentes desenvolvidos por diferentes empresas de seu próprio conglomerado.
O robô será equipado com a plataforma Jetson Thor, utilizada para processamento embarcado e controle de movimentos. O sistema também terá como base o modelo Isaac GR00T, desenvolvido pela Nvidia para robótica, além do Halos, estrutura de segurança que a empresa norte-americana apresenta como seu primeiro sistema completo voltado à proteção de robôs.
Do lado da LG, os componentes físicos terão participação importante. Atuadores e sensores serão fornecidos pela LG Electronics e pela LG Innotek, enquanto as baterias ficarão sob responsabilidade da LG Energy Solution. Dessa forma, boa parte dos componentes necessários para construir o robô ficará dentro do próprio grupo empresarial.
A iniciativa representa uma tentativa da LG de aproveitar a experiência histórica na fabricação de eletrodomésticos e componentes eletrônicos para avançar em um mercado que vem atraindo empresas de tecnologia de diferentes países.
Robô sobre rodas chegará às fábricas antes do humanoide
Antes da chegada do novo humanoide, a LG pretende colocar outro robô em operação industrial. A companhia planeja levar o CLOiD, modelo com rodas, para a linha de produção de sua fábrica de máquinas de lavar em Tennessee, nos Estados Unidos, até o fim de 2026.
Os dados obtidos durante a operação serão utilizados em uma estrutura desenvolvida pela LG CNS, chamada PhysicalWorks. A plataforma deverá combinar informações reais com conjuntos de dados sintéticos para aprimorar o treinamento de sistemas de inteligência artificial destinados ao ambiente físico.
A estratégia permite que a empresa utilize as próprias fábricas como ambientes de teste e coleta de informações para o desenvolvimento de máquinas mais autônomas.
LG também prepara megaprojetos de inteligência artificial
A parceria com a Nvidia não ficará restrita à robótica. As duas empresas também pretendem desenvolver fábricas de inteligência artificial utilizando a arquitetura DSX da Nvidia em conjunto com as capacidades da LG em áreas como refrigeração, baterias, energia e infraestrutura.
O primeiro projeto-piloto está previsto para o primeiro semestre de 2027 e deverá utilizar a próxima geração da plataforma Vera Rubin, da Nvidia.
Posteriormente, as companhias planejam construir uma instalação de 80 megawatts em Cheonan, na Coreia do Sul, com previsão de conclusão para o primeiro semestre de 2028. Segundo a LG, a utilização de métodos de construção pré-fabricada poderá reduzir em mais de 20% o tempo necessário para erguer a estrutura.
Parceria também mira carros com inteligência artificial
Outro braço do acordo envolve o setor automotivo. A LG pretende combinar a plataforma Drive Hyperion, da Nvidia, com suas tecnologias de entretenimento automotivo e desenvolvimento de software.
O objetivo é criar uma plataforma computacional para veículos definidos por inteligência artificial, ampliando a atuação da LG no segmento de eletrônicos automotivos e avançando também em tecnologias relacionadas à condução autônoma.
Para Koo Kwang-mo, em coletiva de imprensa, a ampliação da colaboração entre as empresas já permite definir projetos concretos em diferentes áreas.
“À medida que nossa colaboração ganhou velocidade, ficaram claras as tarefas que enfrentaremos juntos em fábricas de IA, IA física e mobilidade”, afirmou o executivo. Segundo ele, a companhia pretende acelerar a disseminação da inteligência artificial por meio da construção de referências capazes de influenciar o setor.
