Um recente estudo realizado por pesquisadores das universidades Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC-PR) e Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR) utiliza a inteligência artificial (IA) para identificar padrões que podem influenciar a ocorrência e gravidade de acidentes de trânsito.
Os cientistas aplicaram técnicas de mineração de dados e inteligência artificial. Os dados analisados foram fornecidos pelo Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná (DER/PR) e cobrem os períodos de 2004 a 2024.
Fatores associados aos acidentes
De acordo com a pesquisa conduzida com o apoio de inteligência artificial, diversos fatores foram identificados como determinantes para a ocorrência de acidentes de trânsito. A presença de perímetro urbano, por exemplo, esteve relacionada a um aumento de 90% no número de acidentes registrados.
Além disso, outras condições também apresentaram impacto significativo nas ocorrências, como a existência de segunda ou terceira faixa nas vias, associada a um crescimento de 65,8% nos casos, e a maior sinuosidade do terreno, que contribuiu com 62,2%.
A sinalização por linha tracejada em áreas destinadas à ultrapassagem esteve relacionada a 56,3% dos acidentes, enquanto a presença de acostamento teve influência em 53,9% dos registros. Já a iluminação insuficiente foi um fator presente em 48,2% dos casos analisados.
Dados sobre a gravidade dos acidentes
Em relação à gravidade dos acidentes, os dados indicaram correlações ainda mais expressivas com alguns desses elementos. A presença de perímetro urbano esteve associada a 93,5% dos acidentes graves.
A sinuosidade do terreno teve impacto em 66,8% dos casos de maior severidade, enquanto a baixa iluminação influenciou 62,1% dessas ocorrências. As áreas de ultrapassagem estiveram presentes em 59,7% dos acidentes com maior gravidade, e as vias com velocidades mais elevadas foram associadas a 44,5% desses eventos.
