A necessidade de empoderar negócios em 2022

Após dois anos de dificuldades trazidas pela pandemia, um período em que a tecnologia precisava ser mais humana face à abordagem pouco sensível das interações online, agora encaramos a face potencial de um mundo no qual um axioma básico nos negócios nunca foi tão verdadeiro: a mudança é a única constante.

No caso das empresas, será necessário ir além da capacidade de predizer cenários. É essencial desenvolver capacidades para ir além da tecnologia de data analytics, para que decisões importantes possam ser feitas e que o melhor curso de ação possa ser desenvolvido para encontrar crescimento sustentável nos negócios.

A pandemia nos deixou a experiência que quanto maior o número de transações e interações digitais, maior o crescimento exponencial no volume de dados. Muitos negócios modernos não foram capazes de organizar seus dados e falharam nas suas estratégias de transformação, enquanto outros tiveram que dar saltos tecnológicos para se adaptar ao ambiente atual, para garantir a sobrevivência do negócio.

Hoje, sem dúvida, as organizações precisam ter recursos analíticos mais avançados e flexíveis para apoiar, aumentar e automatizar decisões. Os líderes em dados e analytics devem migrar para uma arquitetura acessível, permitindo que os usuários reúnam os dados necessários e os recursos de analytics existentes.

Em 2022, as empresas devem enfrentar desafios com uma abordagem cultural de modelos operacionais para melhor gerenciar, rastrear e otimizar algoritmos, permitindo que as organizações aproveitem verdadeiramente a ciência de dados. Será necessário combinar o poder da tecnologia de data analytics com soluções de gerenciamento e virtualização de dados. Os clientes agora precisarão de analytics de escala e relatórios sobre qualquer tipo de dados.

 A análise hiperconvergente é uma estratégia revolucionária, permitindo que os clientes liberem o potencial dos dados em tempo real para tomar decisões com muito mais rapidez, garantindo que os dados sejam limpos, confiáveis, imparciais e possuam recursos que otimizam qualquer processo: acelerar a inovação com dados é totalmente imersivo, inteligente e funciona em tempo real.