Previsão do tempo com semanas de antecedência pode ficar mais confiável graças a uma nova técnica de inteligência artificial
Uma técnica de inteligência artificial pode melhorar previsões do tempo com duas a seis semanas de antecedência. Nessa faixa, os modelos meteorológicos ainda perdem precisão. O método, chamado de correção probabilística de vieses, foi apresentado em estudo publicado no último dia 14, na revista Nature.
A ferramenta funciona como uma camada de correção. Não cria um novo modelo meteorológico. Aprende com erros de sistemas existentes e tenta ajustá-los nas previsões seguintes. Hoje, as previsões mantêm precisão maior por até cerca de duas semanas. Depois disso, pequenos erros se acumulam e, com a natureza caótica da atmosfera, dificultam antecipar chuva, temperatura e outros fatores com confiança.
Testes
Nos testes, a técnica foi aplicada a modelos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo. No sistema de inteligência artificial da instituição, dobrou, em média, a capacidade preditiva das projeções sub-sazonais. Em um modelo tradicional que já passava por correções, houve melhora em 98% dos pontos analisados para precipitação, 92% para temperatura e 91% para pressão atmosférica.
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O sistema analisa previsões antigas, compara os resultados com o que aconteceu e identifica padrões de erro. Depois, usa essas informações para corrigir novas projeções, considerando também as condições observadas mais recentemente. Os pesquisadores observaram ganhos na previsão de eventos extremos, como chuvas intensas, enchentes e períodos de frio. Em uma análise de enchentes entre 2016 e 2026, o método aumentou a habilidade das previsões em 76% a 92%, dependendo do horizonte analisado.
A técnica também foi testada em uma competição internacional organizada pelo centro europeu em 2025. Uma solução que usava o método ficou em primeiro lugar para todas as variáveis meteorológicas e períodos avaliados, superando modelos de seis centros operacionais e sistemas de outras 34 equipes.
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